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Physical AI
포스코DX는 OT, IT와 AI 기술을 융합해 중후장대 산업현장의 물리적 설비를 대상으로 자율화·무인화를 실현하고 있습니다. 특히 가상환경 시뮬레이션 등 물리적 개발 방법론을 활용한 Physical AI 개발체계를 구축해 기술 고도화를 추진합니다.
Spatial Intelligence
LiDAR, Smart CCTV, ToF등 제조 현장에 설치된 주요센서를 통해 수집된 현장 특화 데이터를 활용, 자체 개발 딥러닝 아키텍처 기반으로 Physical AI 구현을 통한 제조 현장 무인화 실현
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제어 융합 기술
로봇 및 PLC제어와 Vision기술 융합을 통한 설비 무인화 추진
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- 레퍼런스
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- 한진택배 Vision AI기반 실시간 택배 분류
- Smart CCTV 활용 포)제강 무인 이동설비 AI 기반 Foolproof 적용
- 4연주 주편 Slab 사행 감지를 통한 무인화 등
- 2,4선재 출측 제품 내/외경 형상 측정 기술
- Foolproof 기반 무인 안전 환경 적용 기술
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센서 퓨전 기술
단일 고정형 센서 기반의 한계 극복을 위해 Multi-Modal(Vision+X)기술 확보
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- 레퍼런스
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- 선재크레인 무인화를 위한 중심점 추정 기술
- 포)LiDAR를 활용한 Slurry 야드 Mapping기술
- 한진택배 차량 상하차 시간 추정 위한 적재량 추정 AI 모델 적용
- 후판크레인 무인화를 위한 제품 형상 인식 기술
Decision Intelligence
AI 및 최적화 기술 활용해 데이터 분석 및 합리적인 의사결정 지원, 제조 공정의 자동화·무인화 기반 기술로 활용
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공정 제어 최적화
센서와 알고리즘을 활용, 생산 프로세스를 실시간 모니터링 및 제어
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- 레퍼런스
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- 코크스오븐 NOx 저감 최적제어
- 후판 크레인 무인화 매수 제어
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조합/스케줄 최적화
이익 최대화, 비용 최소화를 위해 다양한 제품 및 자원의 조합을 최적화하는 기술
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- 레퍼런스
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- 압연/도금 롤 단위 작업 스케줄 최적화
- 압연Roll 재고 저감을 위한 교체조합 스케줄 최적화
- 소Lot 주문 예측 및 폭그룹 최적화
- LNG Spot구매 최적화
Agentic Intelligence
제철소 및 포스코 그룹사의 산업 도메인 지식을 수집하고 학습해 철강 분야에 특화된 AI 에이전트
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제조 분야
제조 현장 장애조치 지원 및 현장 업무지원 서비스 제공
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- 레퍼런스
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- 제철소 철강 도메인 기반 MES CC 장애지원
- 현장 안전관리 지원
- 프로젝트 수행 PM, PMO 지원
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경영 일반
에이전트를 활용하여 단순·반복적인 업무를 자동화하고, 개발자의 역할을 보조하거나 대체하는 기술
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- 레퍼런스
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- 사규/제도/프로세스 질의응답
- 이메일 작성 및 번역, 회의록 요약, AI 기반 협업툴 등
- 문서 분석 및 OCR 기반 데이터 추출